在过去一年多的时间里配资资深炒股配资门户，我们团队一直在服务领域构建和深耕Agent能力。在推广过程中，经常有人问：为什么一定要做Agent？或者更具体地说，做Agent能给业务带来什么价值？
实际上，同样的业务场景可以通过传统的开发方法实现，比如硬编码或低代码平台。这些方法同样可以构建复杂的业务流程。Agent的核心在于让大模型调用API接口完成复杂步骤，而传统方法也能通过代码或低代码平台的配置来实现类似功能。
使用大模型构建的Agent面临一些挑战，如响应速度慢、可能出现幻觉以及纯文本交互不友好。相比之下，传统方式构建的流程运行速度快、稳定且交互体验更好。因此，很多人质疑为何要使用Agent。
然而，Agent的优势不容忽视。首先，它降低了应用开发门槛。过去需要专业开发人员编写代码才能实现的功能，现在普通人通过自然语言描述即可完成。这大大提高了效率，让更多人能够轻松开发个性化应用。例如，剪映和美图秀秀等工具通过引入AI功能，极大降低了视频剪辑和图片处理的难度，使得更多人能够进行内容创作。
其次，Agent简化了流程复杂度。大模型可以像“胶水”一样连接各个模块，自动处理参数转换和校验逻辑，减少了手动配置的工作量。这种自动化能力使得开发过程更加高效。
此外，Agent的交互方式多样。虽然基于自然语言交互，但并不局限于此。它可以处理多种形式的输入和输出，适应不同的应用场景。例如，Anthropic研发的控制电脑使用的Agent和微软发布的供应链分析Agent都展示了非自然语言交互的可能性。
多Agent协同也是当前的一个热点。多个Agent可以组装、协同甚至竞争，共同完成复杂任务。这种协作模式在服务领域的工单处理中尤为有用，多个Agent可以接力解决问题。
尽管存在挑战，但通过技术创新和优化，这些问题正在逐步解决。硬件和软件层面的改进不断提高模型的运行效率，减少幻觉的比例。未来，随着技术的发展，Agent将变得更加高效和可靠。
尽管目前存在一些问题，但Agent带来的优势明显，值得我们继续投入和发展。我们应该坚定地推进这一方向，不断优化Agent平台和能力，以提升生产力和效率。
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